Izračun srednje vrijednosti obično puno govori o skupu podataka. Međutim, količine podataka s ekstremnim odstupanjima problematične su jer mogu značajno utjecati i krivotvoriti rezultat.
Takve izdvojene vrijednosti možete držati dalje od svojih izračuna. Tada će vaši osnovni podaci dobiti na važnosti u evaluaciji. Ilustracija [1] prikazuje tablicu u kojoj se izračunava srednja vrijednost za svaki stupac.
Zbog negativnih vrijednosti 2. i 4. dana, ove srednje vrijednosti su vrlo niske. Međutim, 1. i 5. dana vrlo visoke vrijednosti rezultiraju osobito visokim srednjim vrijednostima.
Za izračun srednjih vrijednosti bez odstupanja upotrijebite funkciju TRIMMING MEANS. Da biste to učinili, unesite sljedeću formulu u ćeliju B16 i nakon što je unesete, kopirajte formulu u ćelije C16: F16:
= SREDNJI TRIMIRANJE (B4: B13; 0,2)
Srednje vrijednosti sada su mnogo bliže jedna drugoj jer se ekstremne vrijednosti ne uzimaju u obzir. [2]
Funkciji tablice ROUTED AVERAGE prosljeđujete dva argumenta: Prvi argument navodi raspon u kojem želite izračunati srednju vrijednost. Proslijedite vrijednost između 0 i 1 ili između 0% i 100% kao drugi argument. To vam omogućuje da odredite koji dio volumena podataka ne bi trebao biti uključen u izračun. Najviša i najniža vrijednost se ne uzimaju u obzir.
U tablici primjera imate vrijednost 0,2 kao drugi argument. To znači da 20% od deset prenesenih vrijednosti nije uključeno u izračun. S deset vrijednosti to znači: Dvije vrijednosti ispadaju iz izračuna: najveća i najmanja vrijednost. Prilikom izračunavanja broja vrijednosti koje nedostaju, Excel uvijek zaokružuje prema najbližem parnom broju, tako da se isti broj vrijednosti uvijek skraćuje iznad i ispod.
